Anaconda過去バージョンのダウンロード方法(32bit含む)

本記事では、Anaconda過去バージョンをダウンロードしてインストールする方法をステップバイステップで解説します。Anacondaは、Pythonとデータサイエンスのための人気のあるディストリビューションです。特定のプロジェクトで古いライブラリとの互換性が必要な場合や、新しいバージョンで問題が発生した場合など、過去のバージョンをダウンロードする必要があることがあります。

Anaconda公式ウェブサイトにアクセス

Anacondaの過去バージョンをダウンロードするには、まずAnacondaの公式ウェブサイトにアクセスする必要があります。Anaconda Archiveページには、すべてのバージョンのAnacondaディストリビューションが保存されています。

Anacondaアーカイブページでバージョンを選択

上記のリンクからAnacondaアーカイブページにアクセスすると、さまざまなオペレーティングシステムとPythonバージョンのAnacondaインストールファイルが一覧表示されます。

図1. Anaconda過去バージョンのダウンロード:Anacondaアーカイブページ
図1. Anaconda過去バージョンのダウンロード:Anacondaアーカイブページ

このファイル一覧では、Anaconda3Anacondaのバージョン2024.06リリース年と月Windows-x86_64オペレーティングシステムとアーキテクチャ情報を示しています。必要なバージョンとオペレーティングシステムに合ったインストールファイルを選択してください。

ただし、2018年以前のバージョンについては、以下の図のように5.3.1バージョンまでリリースされたことが確認できます。2018年11月以前のディストリビューションでは、ファイル名にリリース年と月が含まれておらず、5.3.1のようなバージョン番号でファイルを識別できます。

図2. アナコンダ旧バージョン: 2018年以前
図2. アナコンダ旧バージョン: 2018年以前

Anaconda 32bitのダウンロード

Linux用のAnaconda 32bitファイルは、x86.shで終わることが確認できます。2018年12月のリリースを最後に、32bit版のAnacondaは提供されていないことがわかります。

図3. Anaconda過去バージョン32bit:Linux用
図3. Anaconda過去バージョン32bit:Linux用

Windows用のAnaconda 32bitファイルは、x86.exeで終わることが確認できます。2022年5月に最後の32bit版Anacondaがリリースされたことがわかります。

図4. Anaconda過去バージョン32bit:Windows用
図4. Anaconda過去バージョン32bit:Windows用

ファイルのダウンロード

一覧から適切なバージョンのAnacondaインストールファイルを選択すると、自動的にダウンロードが開始されます。ダウンロードが完了するまで待ちましょう。

Anacondaのインストール

ダウンロードしたインストールファイルを実行して、Anacondaをインストールします。インストール手順は最新バージョンとほぼ同じですが、バージョンによっては異なる場合もあります。インストール先やオプションをカスタマイズすることも可能です。過去バージョンのAnacondaをインストールすると、対応するバージョンのPythonとパッケージが一緒にインストールされます。

過去バージョンのパッケージをインストール

過去バージョンのAnacondaをインストールした後でも、特定のパッケージのさらに古いバージョンが必要な場合があります。その場合、condaコマンドを使用してパッケージの過去バージョンをインストールできます。詳細なパッケージインストール方法については、「conda installの使い方と4つのオプション:アナコンダパッケージのインストール」をご参照ください。

conda install package_name=version_number

例えば、numpyの1.18.5バージョンをインストールする場合、以下のように入力します:

conda install numpy=1.18.5

まとめ

本記事では、Anacondaの過去バージョンをダウンロードしてインストールする方法について解説しました。Anacondaアーカイブページを利用することで、必要なバージョンを簡単に見つけることができます。インストール後は仮想環境を活用して、プロジェクトに必要なバージョンを管理することが可能です。プロジェクトの円滑な進行のために、適切なバージョンのPythonとライブラリを選択して活用しましょう。

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